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Nicht alle Gerichte nutzen justitia.swiss. Was passiert, wenn verschiedene Plattformen kommunizieren müssen – und was das für die Praxis bedeutet.

Was gehört in eine KI-Weisung? Geltungsbereich, Datenschutz, Berufsgeheimnis, Verantwortung und mehr. Ein praxisnaher Überblick für Kanzleien, Behörden und Rechtsabteilungen.

Einzelkanzleien und kleine Teams haben andere Ausgangsbedingungen. Was Justitia 4.0 für sie konkret bedeutet – und worauf besonders zu achten ist.

Justitia 4.0 ist mehr als eine Einreichungspflicht. Digitale Dossiers, KI-Unterstützung und Prozessoptimierung – was für die Praxis möglich wird.

Was kostet die Nutzung von justitia.swiss? Welche Gebühren trägt die Kanzlei, welche die Partei? Und was kostet die Vorbereitung wirklich?

Welche Daten werden auf justitia.swiss gespeichert, wie lange – und was das nDSG dazu verlangt. Was Kanzleien und Behörden wissen müssen.

Wie viele Profile braucht eine Kanzlei? Wer verwaltet sie? Was bei Zugriffsrechten auf justitia.swiss zu beachten ist.

ZPO, StPO, VwVG, SchKG – welche Plattform gilt für welches Verfahren? Die Verfahrensabgrenzung ist eine der häufigsten Fehlerquellen in der Praxis.

Justitia 4.0 scheitert selten an der Technik. Was ein wirksames Change-Management-Konzept für Kanzleien und Behörden konkret enthalten muss.

Justitia 4.0 gilt nicht überall gleichzeitig. Welcher Kanton startet wann – und was das für Kanzleien und Behörden bei der Vorbereitung bedeutet.

Was passiert, wenn justitia.swiss am Fristentag ausfällt? Welche Fristen gelten, wie Notfallpläne aussehen – und was die BEKJ vorschreibt.

Ein Pilot ist kein unkontrollierter Testbetrieb. Das ist der häufigste Irrtum in KI-Einführungsprojekten. Man «testet» das Tool ohne vorher festzulegen, was der Test beantworten soll. Ein Pilot ist ein strukturiertes Lernexperiment. Der Unterschied liegt in fünf Elementen, die vor dem Start feststehen müssen.

Wann liegt bei KI eine automatisierte Einzelentscheidung vor? Klare Abgrenzung nach Art. 21 DSG, mit Einordnung zu DSGVO Art. 22 und AI Act Art. 86.

Wer haftet für falsche KI-Auskünfte? Juristische Einordnung zur Zurechnung, zu den Grenzen von Disclaimern und zur Rolle von Prozessen und Governance.

Warum KI-Richtlinien allein nicht genügen. Wie Governance Verantwortung, Eskalation und Kontrolle regelt und weshalb sie KI in der Praxis handhabbar macht.

Wann sind KI-Verbote rechtlich nötig oder risikoseitig sinnvoll? Entscheidungsfilter mit Rechtsgrundlage, Schutzniveau und Schattennutzung statt Symbolik.

Wer trägt die Verantwortung für KI im Unternehmen? Warum neue Rollen selten helfen und wie Zuständigkeit, Kontrolle und Eskalation sauber getrennt werden.

Warum viele KI-Projekte trotz rechtlicher Freigabe scheitern. Die wahren Gründe liegen in Verantwortung, Prozessen und Erwartungshaltung.

Datenschutz stoppt KI selten wirklich. Meist fehlen Scope, Minimierung oder klare Verantwortung. So wird KI steuerbar statt blockiert.

Wann ist bei KI eine Datenschutz-Folgenabschätzung nötig? Entscheidend ist das Risiko für Betroffene, nicht die Technologie selbst.